INICIO
14/04/2026
FIN
02/07/2026
DURACIÓN
24 clases
MODALIDAD
Virtual
CURSADA
Martes y Jueves de 19 a 21hs
COSTO
Arancelado con inscripción previa
SE OTORGA
Certificado de aprobación y Certificado de asistencia
Dirigido a:
La Diplomatura está dirigida a aquellas personas que deseen desarrollar análisis de datos y ciencia de datosorientadas exclusivamente a negocios, con el enfoque de la economía de los datos.
Puede tratarse de personas que desarrollen su actividad dentro de empresas, emprendedores o alumnos y egresados de carreras de ciencias económicas y afines.
La Diplomatura en Data Science para Negocios de la Escuela de Negocios UMSA es un programa diseñado para formar profesionales en análisis de datos, estadística aplicada y machine learning con enfoque empresarial.
En un contexto donde la economía de los datos redefine la competitividad, esta diplomatura brinda herramientas técnicas y estratégicas para transformar información en decisiones de alto impacto.
Objetivos
- Introducir al participante en la ciencia de datos y en la gestión de datos para negocios.
- Repasar conceptos de estadística para ciencia de datos en un nivel básico.
- Introducir al participante en el pensamiento analítico de datos, tratando a los datos como un activo estratégico de la organización.
- Aprender a programar en Google colab, a través del uso de programas como python, numpy, panda, etc.
- Realizar el análisis grafico correspondiente a los datos analizados.
Directores
Dr. Vicente H. Monteverde
Doctor en Economía (Atlantic International University). Master en Compliance Officer, Perito Judicial de delitos económicos y empresariales (ESNECA Business School). Docente universitario. Especialista en análisis de datos.
Mg. Gustavo R. Machín Urbay
Doctorando y Magister en Administración de empresas (MBA) (Universidad Nacional de Cuyo). Docente e investigador en la Universidad Nacional de Cuyo, Universidad Champagnat y Universidad del Aconcagua. Especialista en finanzas y métodos cuantitativos.
Cr. Cristian D. Ortega Yubro
Maestrando en Ciencia de Datos (UBA Económicas). Contador Público (Universidad del Aconcagua). Docente universitario en Universidad del Aconcagua y Universidad Nacional de Ingeniería. Lead Analyst en NTT DATA Europe & LATAM
