Certificación Universitaria que acredita competencias para auditar algoritmos, gestionar riesgos de IA y proponer marcos de gobernanza y control para la toma de decisiones automatizadas.

Dirigido a:

Directores, C-Level y Miembros de Directorio, Chief Compliance Officers y Gerentes de Riesgos, General Counsels y abogados, auditores internos, contadores y profesionales de control, funcionarios y asesores del sector público y privado.

Dictado en el marco de los Programas de Governance de Compliance Integral^®, donde más de 600 profesionales ya cursaron con muy alta satisfacción. ¡Conocé testimonios!

‍Modalidad:

100% online sincrónica, a través del Campus Virtual UMSA. Alcance Internacional. Enfoque Integral y práctico.
En caso de no poder asistir a alguna clase, las mismas quedan grabadas para ser recuperadas.
Cuerpo académico de jerarquía, con representantes del Colegio de Abogados Penal Internacional.

Programa diseñado y dirigido por profesionales con trayectoria comprobada en los tres poderes del Estado y en el sector privado, que comparten casos reales de su experiencia en investigaciones penales, defensas corporativas y diseño de programas de compliance.

Objetivos del Programa:

• Comprender el impacto estratégico y legal del uso de la Inteligencia Artificial en las organizaciones, identificando sus principales riesgos y amenazas desde el punto de vista de la gobernanza de datos y la transparencia tecnológica.
• Obtener una visión moderna y práctica de los estándares globales (ISO/IEC 42001 y NIST AI RMF) para evaluar el cumplimiento de un programa de IA, integrando la interoperabilidad con normas de Ciberseguridad (ISO 27001) y Antisoborno (ISO 37001).
• Analizar la responsabilidad jurídica (civil y penal) del Directorio y los ejecutivos ante daños algorítmicos, aplicando la Business Judgment Rule y conociendo la jurisprudencia internacional y regional más relevante.
• Desarrollar capacidades de gestión de riesgos, de control, y de auditoría para la prevención y la detección de sesgos algorítmicos y el análisis de “cajas negras”, asegurando que la toma de decisiones automatizada sea explicable y auditable.
• Diseñar protocolos de gestión de crisis que permitan contener riesgos reputacionales y regulatorios.